專業服務
用合適的工程方法，
解決真正的問題。
從清楚的業務需求出發，結合軟體、資料與 AI 專業，規劃真正適合的方案。
01 / 軟體與網站開發
業務向前走，軟體也該跟得上。
讓客戶更容易認識您，也讓團隊有更順手的工具。無論是中英雙語形象網站，還是內部營運系統，都從真正需要的功能開始，不讓開發流程成為負擔。
企業網站與多語系 CMS
企業形象網站、產品型錄與詢價流程。團隊可用繁體中文維護內容，透過 AI 輔助翻譯與人工審閱，逐步拓展其他語言市場。
客製化網頁應用程式
依照組織的作業方式，開發客戶入口、員工工具及業務應用程式。
流程自動化與後續維護
串接既有工具、減少重複作業，並在規劃初期一併考量主機託管、技術文件與長期維護。
一家台灣出口商需要中英雙語網站、容易維護的產品型錄，以及讓海外買家輕鬆詢價的管道。
02 / 資料工程與架構
讓資料成為可以依靠的基礎。
系統各自為政、資料管線不穩定、指標定義不一致，都會增加日常決策的難度。好的資料平台應該讓組織看得懂、管得動，也能隨著需求成長。
資料平台與雲端架構
依照工作負載與營運條件，運用 Azure、Databricks、PostgreSQL 及湖倉架構等技術，規劃並建置合適的平台。
資料整合與可靠管線
建立串接營運系統的 ETL / ELT 流程，同時考量監控、異常復原與資料品質。
資料建模、治理與分析
釐清資料模型、權責與存取方式，建立分析基礎設施及語意層，讓團隊能一致地理解和使用資訊。
一家成長中的企業希望整合不同營運系統的資料、統一指標定義，讓各部門都能掌握可信賴的營運資訊。
03 / AI 應用與智慧系統
先找到問題，再判斷 AI 是否合適。
AI 的價值，在於能否解決明確的問題。我們先評估適用性與品質驗證方式，再打造可維護的整合方案，並在需要的環節保留人工判斷。
文件搜尋與資訊檢索
運用檢索增強生成（RAG）與搜尋技術，協助團隊從內部文件找到相關資訊，並考量來源引用與存取權限。
既有應用程式的 AI 整合
將內容處理、輔助翻譯與重複性流程整合進企業工具，讓重要的輸出保有人工作業與審閱環節。
知識與資訊系統
依問題需要探索結構化知識、語意層與知識圖譜。先用範圍明確的原型驗證，再決定是否擴大投入。
團隊花太多時間翻找內部文件。可以先用小型原型，驗證附有來源的智慧檢索是否確實改善工作流程，再規劃後續建置。
03 / 合作方式
思考周全，
每一步都務實。
直接與實際負責工程的人合作。清楚溝通、逐步交付，讓系統在完成之後仍然好用、好維護。
- 01
先理解問題。
了解需求、使用者與現實限制，一起確認什麼樣的成果才算有幫助。
- 02
有意識地設計。
選擇符合需求的精簡架構，先談清楚範圍、取捨與交付計畫。
- 03
開發、驗證、調整。
分階段推進，驗證重要假設，讓您看得見進度，也能適時提供回饋。
- 04
讓成果真正落地。
交付所需的文件與知識，討論後續支援方式，讓解決方案持續發揮作用。
一起打造真正有用的東西